12月24日，建筑工程学院董波副教授在JG206举办“长江流域城市水污染时空驱动因素解析——基于机器学习的综合评估”学术讲座，道桥专业负责人朱昊、工程造价等专业学生代表、建筑环境社指导教师祁欣怡、社团学生代表等到场聆听。本研究构建覆盖长江流域多个城市的水污染数据库，基于机器学习系统评估溶解氧、氨氮等关键指标的时空超标模式，为流域水环境精细化管理提供数据支撑。
研究中，董波团队通过时空聚类分析，揭示水污染核心驱动因素：农业面源污染（如化肥流失）、森林覆盖变化（影响水土保持）、降水与气温等气象条件（加剧污染物迁移）对超标格局的贡献率达65%以上，突破了传统单因子分析的局限，明确了“源头防控-过程调控”的治理优先级。
讲座引发跨界讨论，师生围绕机器学习模型优化、跨区域协同管理等展开交流。本次活动是学院“环境-建筑”学科融合的缩影，后续将依托研究成果共建流域水环境产学研基地，助力培养复合型环境治理人才。
作者:董波
初审：吴超伟
复审：张文
终审：朱婷婷
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