师资力量

    数理教研室
    作者:杨家稳     发布时间:2018-11-28     信息来源:基础部      阅读次数: 【关闭】

    数理教研室拥有一支综合素质优良的师资队伍。目前专职教师9人,其中教授1人,副高职称5人,讲师3人;90%具有中高级职称、硕士以上学历,“双师型”教师比例达80%,教师年龄结构、职称结构比较合理。教科学研究气氛浓厚、敬业精神强、教学方法灵活,易于与学生沟通,在教材、教法、教研中勇于探索,教科研成果较多。数理教研室主要负责全校的《高等数学》、《经济数学》、《工程数学》、《物理学》课程及部分自科类公选课程《数学建模》《数学赏析》《生活中的物理学》等课程的教学与研究。

    数理教研室17、18年成果

    一、教科研项目

    1、安徽省高校自然科学研究重点项目2项

    1)、2018年安徽省高校自然科学研究重点项目《几类亚纯、双单叶亚纯及双单叶解析函数类的系数估计》,项目编号:KJ2018A0833;

    2)、2018年安徽高校自然科学基金重点项目《Hermite矩阵迹的不等式的研究》,项目编号:KJ2018A839;

    2、安徽省质量工程二类项目1项

    2017年度安徽省质量工程大规模在线开放课程(MOOC)示范项目《高等数学》,项目编号:2017mooc290.

    3、其他教科研项目等多项(在此只列举2项)

    1)、2017年度安徽省职业与成人教育学会教育科研规划课题《职业院校教学工作诊断与改进制度建设》,项目编号:azjxh17049(三类教研).

    2)、2017年度安徽省高校优秀青年骨干人才项目,项目编号:gxfx2017225.(三类科研).

    二、论文

    1、二类论文

    1)1、Fekete-Szego Problem for a Subclass of Meromorphic Functions Defined by the Dziok-Srivastava Operator,《数学研究通讯》,2018,34(2):184-192.

    2)、On the Coefficients of Several Classes of Bi-univalent Functions Defined by Convolution,《数学研究通讯》,2018,34(1):65-76.

    3)、一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes双侧检验,《统计与决策》,2017.23(12):27-30.

    4)、 Lomax分布族形状参数的经验Bayes双侧检验,《统计与决策》,2017.20(10):30-33,

    2、三类核心论文

    1)、一类解析函数的Fekete-Szego不等式,《华南师范大学学报》(自科版),2017,49(3):114-116.

    2)、一类与IN算子有关的解析函数的Fekete-Szego不等式,《华南师范大学学报》(自科版),2017,49(5):96-99.

    3)、形式矩阵环上投射模的对偶基及其应用,《数学进展》,2017,4:557-562 .

    3、其他论文

    1)、Morita系统环上的有限表现模 ,《贵州师范大学学报》(自然科学版) ,2017,3:46-49.

    2)、两类双单叶Bazilevic解析函数类的Fekete-Szego不等式,《五邑大学学报》(自科版),2018,32(2):8-14.

    3)、关于正线性映射的逆向Ando′s不等式的研究,《江汉大学学报》(自科版),2018,46(1):24-26.

    4)、一类Cox模型参数的经验Bayes的双侧检验,《应用概率统计》,2017.10:508-516.

    5)、分类招生背景下高职院校高等数学教学研究与探索,《滁州职业技术学院》,2017.6:87-89.

    6)、基于非参数贝叶斯的聚类分析,《安庆师范学院学报》(自然科学版),2017.1:27-29

    7)、低相关性压缩感知表示基学习算法,《淮北师范大学学报》(自然科学版),2017.4:44-48.

    8)、物理学传统教学与多媒体教学优势互补探析,《成都中医药大学学报》(教育科学版),2017.1:36-39.

    9)、大学生对手机依赖的现状调查与对策研究,《山东农业工程学院学报》,2017.4:108-110.

    10)、高校公选课教学存在的问题及对策,《洛阳师范学院学报》,2017.11:84-86

    11)、对高职公选课《生活中的物理学》的开发与教学设计,《山东农业工程学院学报》,2018.2:132-133+136.

    三、专著与教材

    1、《贝叶斯统计分析》,安徽师范大学出版社,ISBN: 9787567626904,2017.4

    2、《工程数学》(学校印刷的校本教材)